Di Balik Like, Scroll, dan Jam Tonton: Anatomi Sistem Digital yang Mengelola Waktu Hidup Manusia

 

Di Balik Like, Scroll, dan Jam Tonton: Anatomi Sistem Digital yang Mengelola Waktu Hidup Manusia
Gambar: gorbysaputra.com

Dunia Digital Tidak Netral, Tapi Juga Tidak Misterius

Hampir semua manusia modern hidup berdampingan dengan sistem digital. Bangun tidur membuka ponsel. Bekerja dengan layar. Mencari hiburan lewat algoritma. Bahkan beristirahat pun ditemani notifikasi. 

• Ini bukan kelalaian individu semata, dan juga bukan kejahatan tunggal para perusahaan teknologi. 

Ini adalah hasil dari sebuah arsitektur sistem yang dibangun selama puluhan tahun—perlahan, terukur, dan sangat rasional secara ekonomi.

Tulisan ini tidak bermaksud ; 

• menghakimi
• menakut-nakuti 
• atau menghibur. 

Ia disusun untuk membuka cara pandang: 

• bagaimana dunia digital bekerja dari dalam?
• siapa saja yang menyusunnya ?
• ilmu apa yang dipakai ?
• dan mengapa hasil akhirnya sering terasa melelahkan bagi manusia ?

meskipun terlihat efisien dan menguntungkan.

Bagian I — Dari Mana Sistem Ini Berasal?

(Bukan dari Media Sosial, Bukan dari Influencer)

Sebelum ada TikTok, Instagram, atau YouTube, dunia sudah mengenal upaya sistematis untuk mengelola perhatian manusia. Dunia periklanan, kasino, televisi, bahkan tata letak supermarket telah lama menggunakan prinsip yang sama: 

• manusia bereaksi terhadap rangsangan tertentu secara konsisten.

Ilmu yang digunakan bukan ilmu baru. Ia berasal dari psikologi perilaku awal abad ke-20, ekonomi perilaku pasca Perang Dunia, ergonomi militer, hingga statistik dan komputasi yang berkembang pesat saat Perang Dingin. Platform digital hanya menyatukan semuanya dalam satu mesin yang jauh lebih cepat, murah, dan berskala global.

Bagian II — Lima Lapisan Manusia di Balik Platform Digital

I. Behavior & Attention Scientists: Mengurai Titik Lemah Kesadaran

Lapisan ini berakar dari eksperimen nyata, bukan teori spekulatif. Ivan Pavlov menunjukkan bahwa makhluk hidup bisa mengasosiasikan rangsangan netral dengan respons emosional. B.F. Skinner membuktikan bahwa hadiah tidak pasti lebih efektif membentuk kebiasaan dibanding hadiah pasti. Prinsip ini kemudian digunakan secara masif oleh industri kasino dan rokok, jauh sebelum internet ada.

Di era modern, riset ini dilanjutkan oleh behavioral economics. Daniel Kahneman dan Amos Tversky menunjukkan bahwa manusia tidak rasional secara konsisten. Kita lebih takut kehilangan daripada senang mendapatkan. Kita cenderung bereaksi cepat tanpa berpikir panjang.

Platform digital memanfaatkan temuan ini bukan untuk membuat manusia bahagia, melainkan untuk memperpanjang waktu berada dalam sistem. Dopamin tidak dipakai sebagai hadiah akhir, melainkan sebagai janji yang ditunda. Feed tidak dirancang untuk memuaskan, tapi untuk membuat pengguna terus mencari.

Pengujian tidak dilakukan di laboratorium tertutup, melainkan langsung pada jutaan pengguna melalui notifikasi, urutan konten, dan variasi tampilan. Secara hukum, ini berada di wilayah abu-abu: 

• sah, tetapi tidak transparan.

II. UX Research & Human-Computer Interaction: Ketika Antarmuka Menjadi Instruksi

UX dan HCI berasal dari kebutuhan militer: 

• mengurangi kesalahan manusia di kokpit pesawat dan ruang kendali. Prinsipnya sederhana—kesalahan manusia mahal. 

Di dunia digital, prinsip ini bergeser: 

• gesekan dikurangi agar tindakan terjadi tanpa berpikir.

Scroll vertikal tanpa akhir bukan kebetulan. Ia menghilangkan titik berhenti alami. Tombol like di posisi tertentu bukan soal estetika, melainkan ergonomi dan dominasi tangan. Bahkan jeda loading yang sedikit tertunda bisa meningkatkan rasa penasaran.

Semua diuji dengan heatmap mata, clickstream, dan A/B testing senyap. Tidak ada pengumuman besar. Perubahan kecil dilakukan terus-menerus hingga perilaku kolektif bergeser.

III. Data Science & Machine Learning: Ketika Manusia Menjadi Pola

AI dan machine learning lahir dari kebutuhan militer dan prediksi sinyal. Di platform digital, ia dipakai untuk mengenali pola perilaku. Manusia tidak dipandang sebagai individu dengan cerita, melainkan sebagai vektor kebiasaan.

• Konten tidak dinilai secara moral atau kultural, melainkan berdasarkan dampaknya pada metrik: durasi tonton, klik, retensi. Jika suatu jenis konten membuat waktu naik, ia akan diperbanyak. Jika tidak, ia disingkirkan.

Uji coba sering dilakukan secara bertahap. Fitur dilepas ke kelompok kecil, sering kali di negara berkembang, sebelum diterapkan luas. Ini bukan konspirasi, melainkan praktik industri yang terdokumentasi.

IV. Product & Economic Modelers: Akuntansi Waktu Hidup

Lapisan ini menentukan nasib fitur. Mereka menghitung nilai ekonomi dari satu detik perhatian. Satu pengguna bukan manusia, melainkan lifetime value.

• Jika sebuah fitur meningkatkan waktu, ia dipertahankan meski berdampak negatif. Jika tidak, ia dibunuh meski disukai segelintir pengguna. Keputusan ini dingin, tetapi konsisten dengan logika pasar modal.

V. Ethics, Policy, & Damage Control: Datang Setelah Api Membesar

Tim etika dan kebijakan biasanya muncul setelah krisis: 

tekanan publik, regulator, atau media. Mereka jarang terlibat di tahap desain awal. Perannya lebih banyak membersihkan dampak daripada mencegah.

Bagian III — Studi Kasus Nyata: Satu Fitur, Lima Lapisan

Meta (Facebook & Instagram): Infinite Scroll

• Infinite scroll lahir dari UX (menghilangkan klik),
• didukung behavior science (reward tak berujung),
• diperkuat data (retensi naik),
• disahkan product team (iklan meningkat),

dan baru dipersoalkan etika bertahun-tahun kemudian saat isu kesehatan mental mencuat.

Google & YouTube: Watch Time

• YouTube beralih dari kualitas ke durasi karena data menunjukkan durasi lebih menguntungkan iklan. Konten ekstrem bertahan bukan karena niat jahat, tapi karena algoritma menemukan ia membuat orang menonton lebih lama.

TikTok: For You Page

• FYP adalah integrasi paling rapih dari lima lapisan. Algoritma membaca sinyal mikro—berapa lama video ditonton, diulang, atau dilewati. Uji coba awal dilakukan agresif sebelum stabil secara global.

Apple: Kontrol Melalui Ekosistem

• Apple tidak bergantung pada iklan, tetapi mengunci perhatian lewat hardware dan software. Privasi dijual sebagai nilai, tetapi kontrol tetap terjaga lewat ekosistem tertutup.

Netflix: Prediksi, Bukan Produksi

• Netflix menguji judul, thumbnail, dan durasi. Konten yang gagal meningkatkan retensi dihentikan. Bukan karena kualitas artistik, tapi karena data tidak mendukung.

Bagian IV — Bagaimana Individu Dipetakan Tanpa Disadari

Sistem tidak bertanya siapa Anda ?, tapi bagaimana Anda bereaksi !

• Jam buka aplikasi
• kecepatan scroll
• konten yang dihentikan
• semua menjadi sinyal.

Dari sinilah probabilitas dibangun.

Bagian V — Mengapa Tidak Ada Fakultas yang Mengajarkan Ini Utuh

Karena ilmu-ilmunya tersebar, dan penyatuannya terlalu kuat. Akademik mengejar kebenaran. Industri mengejar dominasi. Jika diajarkan utuh, ia menjadi terlalu berbahaya atau terlalu mahal.

Melihat Tanpa Ilusi

• Tulisan ini tidak mengajak keluar dari dunia digital. Ia mengajak melihat dengan sadar. Sistem ini tidak jahat, tapi juga tidak netral. Ia rasional secara ekonomi, dan mahal secara kemanusiaan.

Kesadaran bukan solusi instan, tetapi ia satu-satunya titik awal agar manusia tidak sepenuhnya larut menjadi bahan baku sistem.